Senior Full Stack Engineer

Tekton Labs


Fecha: hace 3 días
ciudad: Mendoza, Mendoza
Tipo de contrato: Tiempo completo
Offer: Contractor: USD 9000.00

Timezone: (UTC-08:00) Los Angeles, USA - Pacific Time (PT)

English Level: C2 - Native

Spanish Level: C2 - Native

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend y frontend de alto rendimiento utilizando Node.js, TypeScript y frameworks modernos.
  • Liderar el mantenimiento y la actualización de aplicaciones cliente, incluyendo corrección de bugs críticos, actualizaciones de SDK y desarrollo de nuevas funcionalidades.
  • Implementar y optimizar estrategias de observabilidad (logging, metrics, alerting) para asegurar la salud de los sistemas en producción.
  • Participar activamente en rotaciones de guardia (on-call) y respuesta ante incidentes, ejecutando revisiones post-mortem para prevenir recurrencias.
  • Garantizar la resiliencia del sistema mediante el diseño de mecanismos de failover, redundancia y recuperación automatizada.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders internacionales para definir requisitos técnicos y arquitecturas escalables.
  • Mentorear a desarrolladores junior y realizar revisiones de código exhaustivas para mantener estándares de alta calidad.

Must Have

  • Más de 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software Full Stack.
  • Dominio avanzado de Node.js (ES6+) y TypeScript para la construcción de APIs RESTful y GraphQL.
  • Experiencia sólida con frameworks de frontend como React.js, Redux o Next.js.
  • Experiencia profunda en servicios en la nube de AWS (Lambda, ECS/EKS, API Gateway, CloudWatch).
  • Sólidos conocimientos en bases de datos SQL (PostgreSQL) y NoSQL (Redis, Elasticsearch).
  • Experiencia comprobada en la implementación de pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) y control de versiones con Git.
  • Nivel de inglés avanzado (C1) para comunicación fluida con equipos globales.

Nice To Have

  • Conocimiento en la industria de Media y plataformas OTT (DRM, reproductores de video, analíticas).
  • Experiencia con herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes.
  • Familiaridad con sistemas de mensajería como RabbitMQ o Kafka.
  • Experiencia previa con otros lenguajes (Go, Java o Python).

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