Ingeniero De Datos SSR/SR - Data Warehousing

Buscamos un Ingeniero/a de Datos SSR/SR con un perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional.\nEl objetivo principal de la posición es asumir el mantenimiento y evolución de la plataforma de integración y Data Warehouse actual (Pentaho + MySQL, on-premise), a la vez que lidera técnicamente la propuesta y ejecución del roadmap de migración hacia la nube (Google Cloud: BigQuery, Airflow, Dataflow o equivalentes).\nResponsabilidades principales:\nDocumentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL.\nDiseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos (SQL Server, MySQL/MariaDB, servicios SOAP/XML, Excel/CSV).\nLiderar técnicamente la propuesta y definición de la arquitectura para el roadmap de migración de datos a la nube.\nRealizar análisis funcional e ingeniería inversa sobre sistemas fuente sin documentación previa para relevar, inferir y modelar datos a integrar.\nColaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación (ej. integración SUBE en Python, seguimiento de viajes en tiempo real).\nDar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a diferentes áreas sobre la explotación de sus datos.\nIntegrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo.
· Requisitos
· Experiencia laboral: Entre 3 y 5 años de trayectoria general en el mercado tecnológico.\nExperiencia en el rol: Mínimo 3 años de experiencia comprobable en funciones similares (ETL, DBA liviano, Data Warehouse), con recorrido previo en desarrollo de sistemas o bases de datos.\nConocimientos técnicos requeridos:\nDominio avanzado de SQL (MySQL, SQL Server).\nModelado de datos y diseño de Data Warehouse (modelado dimensional / estrella).\nOptimización de consultas SQL y diseño de cargas incrementales e idempotentes.\nMantenimiento de bases de datos a nivel DBA liviano (gestión de tablas, índices y configuraciones).\nIntegración de datos de múltiples fuentes (BBDD, SOAP/XML, archivos planos).\nExperiencia práctica o conocimientos sólidos de Data Warehouse y ETL en entornos Cloud (AWS, GCP, Snowflake, Azure, etc.).\nHabilidades clave: Gran autonomía para obtener y estructurar información a partir de sistemas no documentados, y visión proactiva para proponer arquitecturas en la nube.\nUbicación: Residencia en La Plata o zonas aledañas (hasta 40 km aprox. / zona Quilmes) para cumplir con el esquema presencial.\nBeneficios
· Modalidad de trabajo: Híbrida (1 día presencial en La Plata y 4 días en remoto).\nCobertura médica: Prepaga OSDE 210.\nAjustes salariales: Actualizaciones cuatrimestrales por IPC + 2 instancias de evaluación de desempeño anuales para ajustes adicionales.\nVacaciones: 14 días corridos.\nEquipamiento: Notebook provista por la empresa.\nDesarrollo profesional: Capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajo directo con herramientas de Inteligencia Artificial.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data