Data Engineer Sr con orientación a Machine Learning
C&S informática s.a.
Fecha: hace 3 semanas
ciudad: Buenos Aires, Capital Federal
Tipo de contrato: Tiempo completo
Data Engineer Sr con orientación a Machine Learning
· Modalidad: Híbrida\n Se aceptan candidatos de todo el país (Argentina)\n Horario: 9 a 18 hs\n Sobre el rol\nNos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Senior con orientación a Machine Learning para sumarse a un proyecto estratégico dentro de una importante entidad financiera.\nLa posición está orientada a perfiles técnicos con experiencia en ingeniería de datos y Machine Learning, participando en procesos de migración, integración y estandarización de repositorios y pipelines dentro del ecosistema tecnológico global del Banco.\n Responsabilidades\nMigrar repositorios de ML desde GitLab hacia GitHub\nAdaptar pipelines a estándares corporativos\nIntegrar repositorios al ecosistema global del Grupo\nValidar migraciones de modelos y datasets\nTrabajar junto a equipos técnicos y stakeholders\nAsegurar calidad, trazabilidad y buenas prácticas técnicas\n Requisitos excluyentes\nExperiencia en Machine Learning\nDesarrollo con Python y PySpark\nManejo de SQL (Hive / Spark SQL)\nExperiencia con Git y GitHub\nExperiencia en AWS\nUso de herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor, etc.)\nConocimientos en Data Science\n Valorado\nExperiencia migrando repositorios o pipelines\nConocimientos en GCP\nPerfil autónomo y hands-on\nExperiencia en entornos complejos o regulados.
-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
años de experiencia
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr, aprendizaje, learning
· Modalidad: Híbrida\n Se aceptan candidatos de todo el país (Argentina)\n Horario: 9 a 18 hs\n Sobre el rol\nNos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Senior con orientación a Machine Learning para sumarse a un proyecto estratégico dentro de una importante entidad financiera.\nLa posición está orientada a perfiles técnicos con experiencia en ingeniería de datos y Machine Learning, participando en procesos de migración, integración y estandarización de repositorios y pipelines dentro del ecosistema tecnológico global del Banco.\n Responsabilidades\nMigrar repositorios de ML desde GitLab hacia GitHub\nAdaptar pipelines a estándares corporativos\nIntegrar repositorios al ecosistema global del Grupo\nValidar migraciones de modelos y datasets\nTrabajar junto a equipos técnicos y stakeholders\nAsegurar calidad, trazabilidad y buenas prácticas técnicas\n Requisitos excluyentes\nExperiencia en Machine Learning\nDesarrollo con Python y PySpark\nManejo de SQL (Hive / Spark SQL)\nExperiencia con Git y GitHub\nExperiencia en AWS\nUso de herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor, etc.)\nConocimientos en Data Science\n Valorado\nExperiencia migrando repositorios o pipelines\nConocimientos en GCP\nPerfil autónomo y hands-on\nExperiencia en entornos complejos o regulados.
-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
años de experiencia
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr, aprendizaje, learning
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